Capabilities
技術與服務
我們提供四個彼此相連的 AI 技術領域，以及政府研發補助申請與執行協作。 從題目形成、資源取得到技術落地，讓計畫內容與實際執行能接得起來。
地端大型語言模型
與 AI Agent
On-premise LLM & AI Agent
在資料不外送的前提下，把生成式 AI 導入資安要求高的場域。我們評估並調校可地端部署的開源模型， 比較推論效能、繁體中文語意理解能力與硬體資源需求，建立可依預算與場域條件決策的選型基準。
在此之上，以檢索增強生成（RAG）串接機關或企業既有的知識來源， 並設計 AI Agent 的自動化分析排程、風險預警與處置建議流程； 同時建立使用者回饋修正機制，讓判讀準確度隨場域資料持續提升。
- 開源模型地端選型與效能評估
- RAG 知識庫問答
- 維運告警語意分析與摘要
- 提示工程與流程設計
- 人機協作與回饋修正機制
繁體中文
文件智能處理
Document Intelligence
公部門與企業的文件現實是：格式不一、掃描品質參差、且經常夾帶個資與機敏內容。 我們針對這類繁體中文文件建立多模態的結構化資訊擷取流程， 把公文、表單、報表與掃描件轉為可查詢、可稽核的結構化資料。
擷取之後才是重點——以模型協助進行內容一致性檢核與規則比對， 找出漏填、矛盾與不符規範之處，讓人力從逐頁核對轉為重點複審。
- 公文與表單資訊擷取
- 多模態文件解析
- 文件智能檢核
- 機敏資料去識別化
- 檔案數位化後的知識檢索
深度學習影像辨識
與智慧品控
Vision & Quality Control
將影像辨識模型導入生產與作業現場，用於瑕疵檢測、製程監控與異常判讀。 我們處理的通常不是乾淨的公開資料集，而是現場光線、角度與樣本數都不理想的實際影像， 因此資料蒐集規劃與標註策略往往和模型架構一樣關鍵。
此領域也延伸至研究型題目：從影像的時空特徵中萃取製程指標， 為原本仰賴人工估算的品質或環境數據建立量化模型。
- 產線瑕疵檢測
- 製程影像監控
- 異常事件判讀
- 資料蒐集與標註規劃
- 時空影像特徵建模
感測資料
AI 決策分析
IoT Data & Decision Analytics
從感測器、設備日誌與環境監測的時間序列資料中，建立異常偵測、預測性維護與決策輔助模型。 重點不在於再多做一個儀表板，而是在異常擴大成事故之前，給出一則有明確處置建議的判斷。
- 時間序列異常偵測
- 設備預測性維護
- 機房與環境監控分析
- 多來源感測資料融合
政府研發補助申請
與執行協作
Government R&D Grant Support
協助企業依規模、產業、研發階段與預期成果，盤點經濟部等政府補助計畫；先評估申請資格、題目適配度與準備缺口，再決定是否投入。
確定申請後，協作整理創新性、技術方法、工作項目、查核點、時程、預算邏輯與效益，並支援簡報答詢。核定後可進一步協助里程碑、成果證據、變更與報告素材管理。
- 政府補助盤點與適配評估
- 計畫書與附件協作
- 簡報與審查問答準備
- 期中／期末執行管理
- 成果證據與結案材料
Engagement
五種合作方式
依技術成熟度與您內部團隊的分工，選擇合適的切入點。
- POC 可行性驗證
- 用您實際場域的資料做一次小規模驗證，在投入大量預算之前先確認技術路徑走得通、效益值得投資。
- 委託研究
- 承接計畫中的 AI 核心技術研究：模型選型評估、演算法設計、效能驗證指標建立與研究報告產出。
- 技術顧問
- 不接手開發，而是協助您的團隊做架構決策、模型選型判斷與導入風險評估，並提供落地經驗參考。
- 系統開發與導入
- 從模型到可用系統的完整開發，含場域部署、教育訓練，以及原始碼與技術文件的完整交付。
- 政府補助申請與執行協作
- 盤點適合的政府研發補助，協作申請文件與審查準備，並在核定後支援里程碑、成果與報告管理；不保證計畫核准。