About
關於普悠思瑪
一家從學研場域走出來的 AI 應用技術研發公司。 我們熟悉論文裡的方法，也熟悉那些方法在政府機房裡會遇到的問題。
公司簡介
普悠思瑪國際有限公司（PUSM INTERNATIONAL CO., LTD.）近年致力於人工智慧應用技術之研發， 是一家以技術研究為本的公司。相較於通用型的系統整合服務， 我們把資源集中在「模型如何在特定場域裡真正可用」這件事上—— 包含模型選型與調校、資料處理流程設計、效能驗證指標建立，以及導入後的人機協作機制。
我們的服務對象以政府機關、系統整合夥伴、醫療院所與製造業為主。 這些場域有一個共同特徵：資料敏感、流程有稽核要求、系統不能輕易停機。 因此我們的技術選擇也一致傾向地端部署、開源授權明確、交付內容可被接手維護。
團隊背景
核心研發成員具學研機構研究資歷，於任職學研機構期間累積近十年、 二十餘項政府機關資訊系統與 AI 研發專案經驗， 並曾主持及參與多項國科會產學合作計畫與政府委辦科研計畫。
技術領域涵蓋大型語言模型導入公部門知識庫與文件智能檢核、 繁體中文機敏文件之多模態結構化資訊擷取、深度學習影像辨識與智慧品控， 以及物聯網感測資料之 AI 決策分析。 長期服務於公部門資訊系統場域的經驗， 讓我們熟悉機關資訊維運的實務需求與資安規範， 能有效縮短技術開發與場域導入之間的磨合期。
Principles
我們的工作原則
- 地端優先，資料不出場域
- 面對公部門與醫療場域的資安規範，我們預設以 on-premise 部署的開源模型設計架構，避免機敏資料外送第三方服務。
- AI 負責整理與建議，人負責決定
- 模型會出錯，所以流程一開始就設計人工複核點。AI 的產出是可追溯的判斷依據，而不是不能質疑的結論。
- 先驗證，再擴大
- 以小規模 POC 驗證技術路徑與效益，訂出可量化的驗收指標，確認可行之後才投入完整開發。
- 交付後你要能自己維護
- 完整的原始碼、技術文件與教育訓練是交付的一部分。我們的目標是讓委託方具備獨立維護與後續擴充的能力。
- 開源授權清楚可查
- 運用開源模型、框架與資料集時，採用授權條款明確者（如 Apache 2.0、MIT），並落實授權遵循檢核。
- 指標說話
- 準確率、誤報過濾率、處理時間——每個專案都先講好怎麼量測成效，避免用感覺驗收 AI。